Manfaat dan Tujuan Data Mining

Manfaat dan Tujuan Data Mining - Pemanfaatan data mining dapat dilihat dari dua sudut pandang, yaitu sudut pandang komersial dan sudut pandang keilmuan. Dari sudut pandang komersial, pemanfaatan dataming dapat digunakan dalam menangani meledaknya volume data. Bagaimana mana menyimpannya, mengestraknya serta memanfaaatkannya. Berbagai teknik komputasi dapat digunakan menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Informasi yang dihasilkan menjadi asset untuk meningkatkan daya saing suatu institusi. Data mining tidak hanya digunakan untuk menangani persoalan menumpuknya data/informasi dan bagaimana menggudangkannya tanpa kehilangan informasi yang penting (warehousing).

Data mining juga diperlukan untuk menyelesaikan permasalahan atau menjawab kebutuhan bisnis itu sendiri, misalnya:

• Bagaimana mengetahui item produk atau konsumen yang memiliki kesamaan karakteristik
• Bagaimana mengidentifikasi produk-produk yang terjual bersamaan dengan produk lain.
• Bagaimana memprediski tingkat penjualan
• Bagaimana menilai tingkat resiko dalam menentukan jumlah produksi suatuitem.
• Bagaimana memprediksi prilaku bisnis di masa yang akan dating
• Bagaimana mengetahui hilangnya pelanggan karena pesaing

Baca Juga : Pengertian Data Mining

Dari sudut pandang keilmuan, data mining dapat digunakan untuk mengcapture, menganlisis serta menyimpan data yang bersifat real-time dan sangat besar, misalnya:

• Remote sensor yang ditempatkan pada suatu satelit
• Telescope yang digunakan untuk memindai langit
• Simulasi saintifik yang membangkitkan data dalam ukuran terabytes

Data mining merupakan salah satu metode alternatif yang dapat digunakan untuk mengolah data mentah, ketika metode konvensional tidak fisibel untuk dilakukan karena besarnya volume data yang diolah. Hal ini dapat terjadi karena datamining memiliki kemampuan mereduksi data baik

melalui teknik katalogisasi, klasifikasi maupun segementasi.